NVIDIA英伟达A100与A800人工智能服务器在各种规模上实现出色的加速
适用于各种工作负载的强大计算平台
NVIDIA英伟达A100人工智能服务器可在各个规模下为 AI、数据分析和高性能计算（ HPC） 应用提供出色的加速性能，为全球的 高性能弹性数据中心提供强劲助力。作为 NVIDIA 数据中心平台的引擎，与前一代 NVIDIA Volta? 相比，A100 可使性能提升高达 20 倍。A100 可高效扩展，也可借助多实例 GPU（ MIG） 技术划分 为 7 个独立的 GPU 实例，从而提供统一的平台，助力弹性数据中心根据不断变化的工作负载需求动态进行调整。
NVIDIA A100 Tensor Core 技术支持广泛的数学精度，可针对每个工作负载提供单个加速器。新一代 A100 80GB 将 GPU 显存 加倍，提供 2TB/s 的全球超快显存带宽，可加速处理超大型模型和海量数据集。
A100 是完整 NVIDIA 数据中心解决方案的一部分，该解决方案由硬件、网络、软件、库以及 NGC? 目录中经优化的 AI 模型和 应用等叠加而成。作为适用于数据中心且功能强大的端到端 AI 和 HPC 平台，A100 可助力研究人员获得真实的结果，并能将解决方案大规模部署到生产环境中。
NVIDIA英伟达A100人工智能服务器GPU算力租赁产品规格
项目 | 标准配置 | 扩展配置 | |
1 | 准系统 | 双路4U机架式 | |
2 | 处理器 | 英特尔 Xeon ? Gold 6330 处理器 | 英特尔 Xeon? Platinum 8380 处理器 |
3 | 内存 | DDR4/RDIMM/3200MHz/64GB，总容量256GB | 大内存容量4TB |
4 | 芯片组 | Intel? C621A | |
5 | GPU | 8张A100 80GB PCIe显卡 | 8张双宽或16张单宽PCIe NVIDIA GPU卡 |
6 | 网络通信 | 以太网卡，2路10G电口 | |
7 | InfiniBand（IB）网卡，2路200G QSFP56口 | ||
8 | 硬盘 | 系统盘，M.2 SATA SSD，容量1TB | 前面板支持24块2.5或12块3.5寸 SAS/SATA硬盘 |
9 | 数据盘，4TB*4/SATA，总容量16TB | ||
10 | 电源 | 单模组2000W，2+2冗余配置 | 单模组3KW，总计12KW |
9 | 外形尺寸 | 宽度480mm，高度180mm，深度830mm | |
10 | 工作温度 | 5~35℃ | |
11 | 重量 | 80kg | |
NVIDIA A100 TENSOR CORE GPU 规格 （SXM4 和 PCIE 外形规格）
A100 80GB PCIe | A100 80GB SXM | ||
FP64 | 9.7 TFLOPS | ||
FP64 Tensor Core | 19.5 TFLOPS | ||
FP32 | 19.5 TFLOPS | ||
Tensor Float 32 （TF32） | 156 TFLOPS | 312 TFLOPS* | ||
BFLOAT16 Tensor Core | 312 TFLOPS | 624 TFLOPS* | ||
FP16 Tensor Core | 312 TFLOPS | 624 TFLOPS* | ||
INT8 Tensor Core | 624 TOPS| 1248 TOPS* | ||
GPU 显存 | 80GB HBM2e | 80GB HBM2e | |
GPU 显存带宽 | 1935GB/s | 2039GB/s | |
大热设计功耗 （TDP） | 300 瓦 | 400 瓦*** | |
多实例 GPU | 多 7 个 MIG 每个 10GB | 多 7 个 MIG 每个 10GB | |
外形规格 | PCIe 双插槽风冷式或单插槽液冷式 | SXM | |
互连技术 | 搭载 2 个 GPU 的 NVIDIA? NVlink? 桥接器：600GB/s** PCIe 4.0 ：64GB/s | NVlink ：600GB/s PCIe 4.0 ：64GB/s | |
服务器选项 | 搭载 1 至 8 个 GPU 的合作伙伴认证系统和 NVIDIA 认证系统（ NVIDIA-Certified Systems?） | 搭载 4 个、8 个或 16 个 GPU 的 NVIDIA HGX? A100 合作伙伴认证系统和 NVIDIA 认证系统 搭载 8 个 GPU 的 NVIDIA DGX? A100 | |
* 采用稀疏技术 ** SXM4 GPU 通过 HGX A100 服务器主板连接；PCIe GPU 通过 NVlink 桥接器可桥接多达两个 GPU *** 400 瓦 TDP（适用于标准配置）。HGX A100-80 GB 自定义散热解决方案（ CTS） SKU 可 支持高达 500 瓦的 TDP | |||
跨工作负载的卓越性能
针对大型模型提供高达 3 倍的 AI 训练速度；
相较于 CPU 提供高达 249 倍的 AI 推理性能；
相较于 A100 40GB 提供高达 1.25 倍的 AI 推理性能；
为 HPC 应用提供高达 1.8 倍的性能；
四年来 HPC 性能提升 11 倍；
相较于 A100 40GB，在大数据分析基准测试中速度提升 2 倍；
突破性的创新
NVIDIA AMPERE 架构：无论是使用 MIG 将 A100 GPU 分割为较小的实例，还是使用 NVlink 连接多个 GPU 来加速 大规模工作负载，A100 均可轻松满足不同规模的加速需求，从小型作业到大型多节点工作负载无一例外。A100 功能全面，这意味着 IT 经理可以全天候地充分利用数据中心内的每个 GPU。
第三代 TENSOR CORE 技术：NVIDIA A100 的深度学习 运算性能可达 312 teraFLOPS （TFLOPS）。其深度学习训练的 Tensor 每秒浮点运算次数（ FLOPS） 和推理 的 Tensor 每秒万亿次运算次数（ TOPS） 皆为 NVIDIA Volta? GPU 的 20 倍。
新一代 NVlink：A100 中采用的 NVIDIA NVlink 可提供两倍于上一代的吞吐量。与 NVIDIA NVSwitch? 结合使用时，此技术可将多达 16 个 A100 GPU 互连，并将速度提升至 600GB/s，从而在单个服务器上实现出色的应用性能。NVlink 技术可应用在 A100 中：SXM GPU 通过 HGX A100 服务器主板连接，PCIe GPU 通过 NVlink 桥接器可桥接多达两块 GPU。
多实例 GPU（ MIG） 技术：一个 A100 GPU 多可划分为 7 个 GPU 实例，这些实例在硬件级别完全独立，并独自拥有高 带宽显存、缓存和计算核心。借助 MIG， 开发者可为其所有应用实现惊人加速，IT 管理员也可为每个作业提供符合其规模的 GPU 加速，进而优化 GPU 利用率，并让每个用户和 应用都能使用 GPU 实例。
高带宽显存（ HBM2E）：凭借 80GB 的高带宽显存（HBM2e），A100 提供超过 2TB/s 的超快 GPU 显存带宽， 并将动态随机存取存储器（ DRAM） 的利用效率 提高至 95%。A100 提供的显存带宽是上一代 产品的 1.7 倍。
结构化稀疏：AI 网络拥有数百万至数十亿个 参数。实现准确预测并非要使用所有参数，而且我们还可将某些参数转换为零，以在无损准确性的前提下使 模型变得“稀疏”。A100 中的 Tensor Core 可为稀疏模型提供高达 2 倍的性能提升。稀疏功能不仅更容易使 AI 推理受益，同时还能提升 模型的训练性能。
NVIDIA英伟达A100人工智能服务器GPU 是 NVIDIA 数据中心平台的旗舰产品，可用于深度学习、高性能计算 （HPC） 和数据分析。该平台可为 2000 余款应用和各大深度学习框架提供加速。A100 适用于桌面、服务器以及云服务，不仅能显著提升性能，更可以节约成本。